Verschieben von Durchschnittswerten Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen Jede Art von gleitenden Durchschnitt üblicherweise in diesem Tutorial geschrieben als MA ist ein mathematisches Ergebnis, das durch die Mittelung einer Reihe von Vergangenheit berechnet wird Datenpunkte Nach der Ermittlung wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm gezeichnet, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines Umzugs Durchschnitt, passend bekannt als ein einfacher gleitender Durchschnitt SMA, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten z. B. zum Berechnen eines grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnittes würde man addieren die Schlusspreise aus den letzten 10 Tagen und dann Dividieren Sie das Ergebnis um 10 In Abbildung 1 wird die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt anstatt sehen möchte, Gleiche Art der Berechnung würde gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die vergangenen 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Vergleich zu den letzten 10 Preisen bewertet wird Tage. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur einen regelmäßigen Durchschnitt nennen. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um zu ersetzen Sie So wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2 wird, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, das Rot Box, der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, bewegt sich nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Da der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme, welche Es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was do bewegende Mittelwerte aussehen Sobald die Werte des MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind auf den Diagrammen üblich Von technischen Händlern, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr auf diesem später variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, diese Kurven Zeilen können anfangs ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber du wirst dich gewöhnen, wie die Zeit vergeht Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, wir werden eine andere Art von gleitenden Durchschnitt einführen und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren , Hat es seine Kritiker Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und sollte einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung der verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt haben, die beliebteste ist die exponentielle Bewegung Durchschnittliche EMA Für weitere Lesungen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, der mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, es zu machen gibt Mehr auf neue Informationen zu reagieren Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen. Doch für Sie sind Mathe-Aussenseiter da draußen, hier ist die EMA-Gleichung. Wenn die Formel verwendet wird Um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, kannst du feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als vorhergehende EMA verwendet werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt Sie haben eine Beispielkalkulationstabelle, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Jetzt haben Sie ein besseres Verständnis davon, wie die SMA und die EMA berechnet werden , Lassen Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Wenn Sie die Berechnung der EMA betrachten, werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichtetem Durchschnitt in Abbildung 5 die Anzahl der Zeiträume ist Verwendet in jedem Durchschnitt ist identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die wechselnden Preise Hinweis, wie die EMA hat einen höheren Wert, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum Viele Händler bevorzugen die EMA über die SMA. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung der Durchschnitt Die häufigsten Zeiträume verwendet in bewegen Mittelwerte sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet, Durchschnitt wird es sein Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer bewegenden Mittelwerte zu verwenden Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt Neues Buch Praktische Zeitreihe Vorhersage Ein praktischer Leitfaden Ich habe ein Beispiel für die Verwendung von Microsoft Excel s gleitenden durchschnittlichen Plot, um monatliche Saisonalität zu unterdrücken Dies wird durch die Schaffung eines Line-Plot der Serie im Laufe der Zeit und dann Add Trendline Moving Average sehen Sie meine Post über die Unterdrückung Saisonalität Der Zweck, die bewegte durchschnittliche Trendlinie zu einem Zeitplot hinzuzufügen, besteht darin, einen Trend in den Daten besser zu sehen, indem sie die Saisonalität unterdrückt. Ein gleitender Durchschnitt mit der Fensterbreite w bedeutet Mittelwertbildung über jeden Satz von w aufeinanderfolgenden Werten Für die Visualisierung einer Zeitreihe sind wir typischerweise Verwenden Sie einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w Saison In einem zentrierten gleitenden Durchschnitt wird der Wert des gleitenden Mittelwertes zum Zeitpunkt t MA t berechnet, indem man das Fenster um die Zeit t zentriert und die Mittelwerte über die w Werte innerhalb des Fensters z. B. wenn wir täglich haben Daten und wir vermuten einen Tag-von-Woche-Effekt, können wir es durch einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w 7 zu unterdrücken, und dann plotten die MA-Linie. Ein aufmerksamer Teilnehmer in meinem Online-Kurs Vorhersage entdeckt, dass Excel s gleitenden Durchschnitt nicht produzieren was Wir d erwarten anstatt sich über ein Fenster zu zentrieren, das um eine Zeitspanne von Interesse zentriert ist, es dauert einfach den Durchschnitt der letzten w Monate, die einen schleppenden gleitenden Durchschnitt genannt werden. Während schleppende Bewegungsdurchschnitte für die Prognose nützlich sind, sind sie für die Visualisierung minderwertig Wenn die Serie einen Trend hat Der Grund dafür ist, dass die nachlaufenden gleitenden Durchschnitt hinterhergeht Schauen Sie sich die Abbildung unten, und Sie können den Unterschied zwischen Excel s schleppenden gleitenden durchschnittlichen schwarzen und einem zentrierten gleitenden Durchschnitt rot sehen. Die Tatsache, dass Excel produziert eine schleppende Bewegung Durchschnitt in der Trendline-Menü ist ziemlich störend und irreführend Noch störender ist die Dokumentation, die falsch beschreibt die nachlaufende MA, die produziert wird Wenn Periode auf 2 gesetzt ist, dann wird dann der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt verwendet In der bewegten durchschnittlichen Trendlinie Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet, und so weiter Für mehr auf bewegten Durchschnitten, siehe hier. Fügen Sie einen Trend oder gleitende durchschnittliche Linie zu einem Diagramm hinzu. Applies To Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr Weniger. Um Daten-Trends oder gleitende Durchschnitte in einem Diagramm, das Sie erstellt haben, können Sie eine Trendlinie hinzufügen Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus, um zukünftige Werte vorhersagen zu können , Die folgende lineare Trendlinie prognostiziert zwei Viertel voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, Streuung , Und Blase. Sie können nicht hinzufügen, eine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut Chart. Add eine trendline. On Ihrem Diagramm, klicken Sie auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie startet am ersten Datenpunkt der Datenreihe, die Sie wählen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Diagrammelemente neben der oberen rechten Ecke des Diagramms. Überprüfen Sie die Trendline-Box. Um eine andere Art von Trendlinie zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil als nächstes Zu Trendline und klicken Sie dann auf Exponential Linear Prognose oder Zwei Period Moving Average Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen, klicken Sie auf die gewünschte Option im Format Trendline-Bereich unter Trendline Options. Wenn Sie Polynom wählen, geben Sie die höchste Leistung für die Unabhängige Variable im Feld Order. Wenn Sie Moving Average auswählen, geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Period zu berechnen. Tipp Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert eine Zahl von 0 bis 1 ist, die zeigt, wie Genau die geschätzten Werte für die Trendlinie entsprechen Ihren tatsächlichen Daten bei oder nahe 1 Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadratwert. Sie können diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den R-Quadrat-Wert anzeigen Auf Diagramm-Box Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen. Sie können mehr über alle Trendlinie Optionen in den Abschnitten unten lernen. Linear Trendlinie. Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine Best-Fit-Gerade für einfache lineare Datensätze erstellen Ihre Daten ist Linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer konstanten Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die für eine Linie passen. Wo m die Steigung und B ist das Intercept. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Umsatz des Umsatzes über einen Zeitraum von 8 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert eine Zahl von 0 bis 1 ist, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen Ist 0 9792, was eine gute Passform der Linie zu den Daten ist. Mit einer Best-Fit-Kurve ist diese Trendlinie sinnvoll, wenn die Änderungsrate der Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann aussteigt. Eine logarithmische Trendlinie kann negativ sein Und positive Werte. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wo c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich, Wo die Population als Raum für die Tiere abgesunken ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 933 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten fluktuieren. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne analysieren und Verluste über einen großen Datensatz Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Datenschwankungen bestimmt werden, oder wie viele Biegungen Hügel und Täler in der Kurve erscheinen. Typischerweise hat eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 nur einen Hügel oder ein Tal, einen Orden 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und ein Orden 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Eine Polynom - oder Curvilinear-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die durch Punkte platziert werden. Wo b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom-Trendlinie Ein Hügel zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 979 ist, was in der Nähe von 1 liegt, so dass die Linie sa gut an die Daten angepasst ist. Bei einer Kurvenlinie ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich Vergleiche Messungen, die mit einer bestimmten Rate ansteigen Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen Sie können keine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten. Eine Power-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen Point. wo c und b sind constants. Note Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten Negativ - oder Nullwerte enthalten. Das folgende Distanzmessdiagramm zeigt Distanz in Metern pro Sekunde an Die Power Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung Beachten Sie, dass der R-squared-Wert Ist 0 986, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Eine Trendlinie ist eine Trendlinie, wenn Datenwerte bei stetig steigenden Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wo c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert Beachten Sie, dass der R-squared-Wert 0 990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten fast perfekt passt. Moving Average trendline. This Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten Gesetzt durch die Periodenoption, mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile Wenn beispielsweise Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung. Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Zahl Sie spezifizieren für den Zeitraum. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Um ein besseres Ergebnis zu erzielen, sortiere die x-Werte, bevor du einen gleitenden Durchschnitt hinzufügst. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in Die Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft wurden.
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